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肉松檢測(cè)機(jī)深度學(xué)習(xí)：

AI超腦算法，自主深度學(xué)習(xí)，基于海量樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，可快速構(gòu)建并迭代深度學(xué)習(xí)分選模型，應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的異物及缺陷，滿足客戶變化性、精細(xì)化檢測(cè)分選需求

可選：烘培肉松、雞肉松

選凈率：99%

適用領(lǐng)域：

雜糧：豆類、花生

堅(jiān)果：核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、開心果、松子、榛子、腰果

籽仁：葵花籽、西瓜籽、南瓜籽

功率：2kw

射線輸出：210W（max）

整機(jī)重量：850kg

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視頻作者：科力達(dá)智能裝備（山東）有限責(zé)任公司

       科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲取圖像特征等信息，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別各種物料的千萬(wàn)種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，多媒體學(xué)習(xí)和個(gè)性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類思考等活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。

1.系統(tǒng)采用分布式，系統(tǒng)融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)

2.擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識(shí)別技術(shù)軟件

為什么要選擇大米色選機(jī)？

      霉變的大米還會(huì)產(chǎn)生菌，是強(qiáng)致癌物質(zhì)，而且素一則洗不掉，二則經(jīng)高溫煮沸也無(wú)法去除。在身體里很難降解，在身體中蓄積到一定量，就會(huì)導(dǎo)致的發(fā)生。癥狀表現(xiàn)為發(fā)燒、、嘔吐、食欲減退等，是誘發(fā)的主要危險(xiǎn)因素之一，還可能伴有心臟擴(kuò)大、，甚至痙攣、昏迷等，多數(shù)患者在晚期會(huì)有直腸、肝、胃大出血現(xiàn)象。素的毒性很強(qiáng)，大約是的68倍，一下子吃的量多了，容易，如果少量長(zhǎng)期食用，容易導(dǎo)致，尤其會(huì)增加的發(fā)病率。

       一旦大米進(jìn)了廠門，全是在減，減石子，減爛繩，減鐵釘，減霉米，一道道減下去，直到全部成為干凈的大米。一粒大米在歷經(jīng)千錘百煉后，想要成為色選機(jī)認(rèn)可的產(chǎn)品，還再要經(jīng)受剝皮等17道痛苦磨練。

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